Población:
La
población, en términos más precisos la población objetiva, es un conjunto finito o infinito de
elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las
conclusiones de la investigación. Esta queda delimitada por el problema y por
los objetivos de estudio
Muestra
La
muestra es un subconjunto representativo y finito que se extrae de la población
accesible.
1.Muestreo probabilístico o aleatorio: es un proceso en el que se
conoce la probabilidad que tiene cada elemento de integrar la muestra.
Este proceso se clasifica en:
- Muestreo al azar simple: procedimiento en el cual todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Dicha probabilidad, conocida previamente, es distinta de cero (0) y uno (1)
Ejemplo:
En una
lista de alumnos, el docente asigna un número a cada uno, luego se introducen
en una caja para extraer los números por sorteo, los integrantes de la muestra.
- Muestreo al azar sistemático: se basa en la selección de un elemento en función a una constante K. de esta manera se escoge un elemento cada K veces.
Ejemplo:
Para
una población de 120 individuos, se define una muestra integrada por 30
sujetos. La constante K obtenida al azar es igual a 4. Luego se asigna un
numero a cada uno de los 120 individuos y se calcula el valor de inicio con la
siguiente formula N/n, entonces 120/30=4. Esto significa que comenzaremos
seleccionando el numero 4 al que se le sumara la constante K=4, y así
sucesivamente hasta obtener 30 individuos que conformaran la muestra definitiva: 4,8,12,16,20,24,28,32,36,40,44,48,52,56,60,64,68,72,76,80,84,88,92,96,100,104,108,112,116,120.- Muestreo estratificado: consiste en dividir la población en subconjuntos cuyos elementos posean características comunes, es decir, estratos homogéneos en su interior. Posteriormente se hace la escogencia al azar en cada estrato.
Ejemplo:
En una
institución de educación superior, se divide la población por carreras o
especialidades, las cuales conformaran los estratos. Después se efectúa la
selección aleatoria en cada una de ellas.
- Muestreo por conglomerados: parte de la división del universo en unidades menores denominadas conglomerados. Más tarde se determinan los que serán objeto de investigación o donde se realizara la selección.
Ejemplo:
Un municipio
se divide en urbanizaciones. Más tarde, son seleccionadas aquellas de donde se extraerán, al azar, los elementos para la muestra.
La
diferencia con el muestreo estratificado radica en que no todos los
conglomerados son objeto de selección, por cuanto puede haber conglomerados de
los cuales no se extraiga muestra. Mientras que en el estratificado, se debe
extraer muestra de todos los estratos
2. Muestreo no
probabilístico: es un procedimiento de selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen los elementos de la población para
integrar la muestra.
Este se clasifica en:
- Muestreo casual o accidental: es un procedimiento que permite elegir arbitrariamente los elementos sin un juicio o criterio preestablecido.
Ejemplo: Un
encuestador se ubica en un sector y aborda a los transeúntes que pasan por el
lugar. Lógicamente, las personas que no circulen por la zona, carecen de toda
probabilidad para integrar la muestra.
- Muestreo intencional u opinático: en este caso los elementos son escogidos con base en criterios o juicios preestablecidos por el investigador.
Ejemplo:
Para un
estudio sobre calidad de la educación, previamente, se establecen como
criterios de selección de la muestra los siguientes:
- Mínimo de 20 años de experiencia en el campo educativo.
- Poseer titulo de postgrado.
- Haber ocupado un cargo directivo.
Por
supuesto, la muestra la integraran solo aquellos que cumplan con las
condiciones anteriores.
- Muestreo por cuotas: se basa en la elección de los elementos en función de ciertas características de la población, de modo tal que se conformen grupos o cuotas correspondientes con cada característica, procuran respetar las proporciones en que se encuentran en la población.
Ejemplo:
Se
establecen como características importantes para un sondeo de opinión, el sexo
y la edad de la población. Luego se procederá a seleccionar cuotas de hombres,
mujeres, jóvenes y adultos.
FUENTE:
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